导 语
3月5日，贵州日报天眼新闻“科技创新高校‘行’”系列报道以《世界第一高桥上，有个会自学的机器人“医生”》为题，聚焦我校科技成果转化实践，详细报道了我校水运与航空学院副院长彭爱泉团队研发的第三代智能巡检机器人在花江峡谷大桥的应用成果，生动展现了高校“企业出题、高校答卷”的创新模式，为贵州交通强省建设提供了科技支撑。
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2026年全国两会正在进行，“十五五”开局之年的春天，北京会场里，代表委员们热议着科技创新、交通强国这些话题。
千里之外的贵州，花江峡谷大桥上游客不断。很少有人知道，就在他们脚下的桥面底下，一个机器人正沿着轨道来回移动，24小时盯着这座世界第一高桥的“身体状态”。
花江峡谷大桥智能巡检机器人
这个机器人，是贵州交通职业大学水运与航空学院副院长彭爱泉团队研究出来的第三代智能巡检机器人。今年1月30日，它正式上岗。
“运行以来挺稳的。”彭爱泉给记者看了一组数据：跟人工检测比起来，巡检效率提高了90%以上，成本降了80%多。最关键的是，它能全天候盯着桥梁支座看，这事儿人干不了，传统设备也干不了。
彭爱泉教授团队在讨论巡检机器人的悬挂方式
贵州有3万多座桥，藏在崇山峻岭里，号称“世界桥梁博物馆”。桥高、跨度大、结构复杂，带来一个头疼的问题——检修难。峡谷里头风大雾大，桥检车开过去成本高不说，有些犄角旮旯压根够不着。
花江峡谷大桥
“我们就是想把这些年实验室里攒下的东西，变成真正能用的家伙，替这些桥把把脉。”彭爱泉说。
但给花江峡谷大桥配“医生”，遇到个新麻烦。这是一座新桥，干干净净，没有任何病害样本可以拿来训练AI。
简单说就是：没有老病历，机器人眼睛再好使，也不知道啥叫生病。
团队想了条路子，让机器人自己学。
“我们在AI识别算法里加了自学习功能。”彭爱泉解释，“让机器人不断地根据当前采集的图像数据，与历史图像进行像素级对比分析，自动识别细微变化，但凡任何一点小变化，它都会进行预警，并从中学习和优化病害诊断模型。时间越长，积累的数据越多，机器人就越有经验，越看越准。”
据了解，这套系统用的是三轨式高强铝合金轨道，能扛14级大风，常见病害的识别准确率能做到95%以上。目前已经拿了两项国家实用新型专利、一项软件著作权。
技术背后，其实是这些年贵州高校科技成果转化的一个缩影。
企业出题、高校答卷。世界高桥需要什么，彭爱泉他们就研究什么。她所在的学校这两年抓住全省科技成果转化的改革机会，新成立了水运与航空学院，除了桥梁监测，还布局无人机巡检这些新方向，让学生学的东西，就是市场上缺的东西。
彭爱泉教授团队在花江峡谷大桥测试智能巡检机器人
彭爱泉说：“我希望贵州的每一座桥，都能有双眼睛守着。从花江峡谷大桥开始，到全省3万多座桥，再到全国，让这个从贵州大山里长出来的技术，变成可复制的中国方案。”
回头看看“十四五”，贵州交通底子打得不错：全省综合交通网超过22.9万公里，世界高桥前100名里，贵州占了一半。贵州交通山区峡谷桥梁建造团队还拿了“国家卓越工程师团队”的称号。眼下“十五五”开局，贵州要建“一网四化”的现代化交通体系，花江峡谷大桥这个会自学的机器人，正好是个鲜活例子。
贵州交通职业大学
在贵州，像彭爱泉教授这样的科研转化故事，还有很多。这些故事说明一个道理：高校的成果，不只在论文里，也能写在崇山峻岭间，写在贵州发展的答卷上。
游客在花江峡谷大桥游玩
来 源：天眼新闻
编 辑：李新新
一 审：金 文
二 审：李 曜
三 审：鲁 熙
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